多年的公安信息化建設推進了刑偵模式由傳統人工、孤立的方式逐步向網絡化發展，但同時犯罪形式也趨于復雜化、多樣化，刑偵警務的效率仍然面臨幾大挑戰。一方面是當前刑偵系統對基礎信息的深層挖掘不充分，也無法有效地與社會數據資源進行融合，刑偵人員沒有動力使用信息化平臺，導致工作決策滯后、刑事偵查實戰被動且效率不高；另一方面是工作協同上的脫節，各部門都有自用的平臺和應用，但是缺乏頂層設計的整體應用系統，尤其在重大特大刑事案件發生時，弊端更加凸顯，如指揮決策不精準、警力布局不合理等；第三方面是預測預警不夠智能，無法在最早的時間內最大限度地發現犯罪、部署最佳的警力預防或打擊犯罪。

應對大數據時代的問題，要采用最前沿的大數據思維和技術來解決。從這個思路入手，刑偵的工作模式變革需要以下三個要素：

一、需要進一步深度挖掘和應用現有數據。少數的職業犯罪人群作了絕大多數的刑事案件，這類人群的相關信息在公安內部已有數據，但缺乏規范的整理和分類，需要有高效的數據治理方法整合打通這些數據的關聯，根據案件的特點發現規律，從而挖掘這些數據之間的隱性關聯，為案件的研判打好堅實基礎。

二、需要實時融合社會上的鮮活數據。刑偵警務需要將銀行業、旅館業等各類信息系統有機地融合，同時又能與已有和在建的系統無縫對接，利用強大的圖數據庫引擎聚合全量數據，將人到人、人到案、人到物、案到物等信息之間動態多維的關聯關系進行整合，研判刑警無需在多個IT系統之間切換，用人腦串聯線索，而是一點登錄、全網關聯，就能夠對案件涉及的全維度信息進行交互推演和分析。

三、需要匯聚積攢刑警的智慧和經驗。偵查刑警掌握著大量有價值的信息和辦案的經驗智慧，應當通過一個簡單易用的平臺，支持一線情報快速入庫，實時更新后臺數據，自動同步全量關系網。這樣刑警才能將判案經驗或摸排的第一手情報隨時輸入系統，長期積累下來變成戰法模型。這就是把經驗融入系統，讓機器發現規律，系統越來越智能，形成智慧的“警察大腦”，輔助研判刑警更迅速地鎖定嫌疑人，做到更精準地預測和預警。

舍恩伯格在《大數據時代》書中說：“大數據開啟了一個重大的時代轉型。就像望遠鏡讓我們感受宇宙，顯微鏡讓我們能夠觀測到微生物一樣，大數據正在改變我們的生活以及理解世界的方式。”大數據的產生已經從根本上奠定了國家和社會治理的基礎數據，明略數據SCOPA致力于用前沿的大數據技術武裝我國公安的核心戰斗力，提升警務效率，輔助公安機關打造集預測和預警于一體的智能打防控信息化體系，共筑平安中國。

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